Im Auftrag und in Zusammenarbeit von ONTEC AI und SCHOELLER ist der LAMaLearner entstanden. Diese künstliche Intelligenz hilft bei der Automatisierung personalintensiver Arbeitsschritte. In dieser Fallstudie zeigen wir die Entwicklung und Nutzen dieser KI-Lösung.
Über Schoeller network control
Die Scholler network control ist ein Network Security Spezialist. Im Jahr 2014 wurde SCHOELLER network control in das Netzwerk der TEC GRUPPE integriert, besteht jedoch seit über 40 Jahren und wurde 1979 als schoeller Electronics in Wien gegründet. SCHOELLER network control bietet professionelle Lösungen im Bereich IT und Telekommunikation an und ist insbesondere auf die Analyse, Optimierung und Sicherheit von IT-Ressourcen spezialisiert.
Die Lösung
LAMaLearner steht für Log Analysis Machine Learner.
Diese Künstliche Intelligenz automatisiert personalintensive Arbeitsschritte in Log Management und SIEM (Security Information and Event Management) Projekten. Dadurch kann die künstliche Intelligenz den Normalisierungsaufwand in diesen Projekten enorm reduzieren, unübersichtliche Log Daten strukturieren und die Sicherheit von IT-Umgebungen erhöhen.
Der LAMaLearner lernt selbst und ist somit robust gegenüber möglichen Formatänderungen allfälliger Log Files. Außerdem lässt er sich problemlos in die verschiedensten Log Management Systeme integrieren und ist so auch in anderen Unternehmen einsetzbar.
In folgendem Video erklärt Tobias vom ONTEC AI Team den technischen Hintergrund und Nutzen der Lösung:
Zusammenfassung und Key Takeaways
Die größte Stärke von Künstlicher Intelligenz ist ihre Fähigkeit, Menschen mühsame Tätigkeiten abzunehmen. Genau dies wurde in dieser Fallstudie bewiesen.
Klingt spannend?
Gerne sprechen wir auch mit Ihnen über die Möglichkeiten, die KI für Ihr Unternehmen bereithält!
